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Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―
Riemann-Problem
ββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββ
top
Als Riemann-Problem (nach Bernhard Riemann (1826β1866)) wird in der Analysis ein spezielles Anfangswertproblem bezeichnet, bei dem die Anfangsdaten als konstant definiert werden, bis auf einen Punkt, in dem sie unstetig sind.
Riemann-Probleme sind hilfreich fΓΌr das VerstΓ€ndnis hyperbolischer partieller Differentialgleichungen, da in ihnen alle PhΓ€nomene wie Schocks, VerdichtungsstΓΆΓe oder VerdΓΌnnungswellen auftauchen. Es sind auch fΓΌr komplizierte nichtlineare Gleichungen wie die Euler-Gleichungen der StrΓΆmungsmechanik exakte LΓΆsungen konstruierbar, was nicht fΓΌr beliebige Anfangsdaten mΓΆglich ist.
In der numerischen Mathematik tauchen Riemann-Probleme in natΓΌrlicher Weise in Finite-Volumen-Verfahren zur LΓΆsung von Erhaltungsgleichungen auf. Dort werden die Riemann-Probleme approximativ mittels sogenannter Riemann-LΓΆser angegangen.
Contents
β’ Linearer Fluss
β’ Literatur
ββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββ
Erhaltungsgleichung
Als wichtige hyperbolische partielle Differentialgleichung kann man Erhaltungsgleichungen des folgenden Typs betrachten:
β β t U + β β x F ( U ) = 0 U ( x , 0 ) = U 0 ( x ) {\displaystyle {\begin{aligned}\partial _{t}U+\partial _{x}F(U)&=0\\U(x,0)&=U_{0}(x)\end{aligned}}}
Dabei gilt U : : R Γ Γ R + β β R n {\displaystyle U\colon \mathbb {R} \times \mathbb {R} ^{+}\to \mathbb {R} ^{n}} und F : : R n β β R n {\displaystyle F\colon \mathbb {R} ^{n}\to \mathbb {R} ^{n}} .
Beim Riemann-Problem gilt fΓΌr den Anfangswert:
U 0 ( x ) = { U L , x < 0 U R , x > 0 {\displaystyle {\begin{aligned}U_{0}(x)={\begin{cases}U_{L},\quad x<0\\U_{R},\quad x>0\end{cases}}\end{aligned}}}
fΓΌr U L , U R β β R n {\displaystyle U_{L},U_{R}\in \mathbb {R} ^{n}} .
Linearer Fluss
FΓΌr den linearen Fluss
F ( U ) = A U , A β β R n Γ Γ n {\displaystyle {\begin{aligned}F(U)=AU,\quad A\in \mathbb {R} ^{n\times n}\end{aligned}}}
lΓ€sst sich die analytische LΓΆsung berechnen. FΓΌr ein hyperbolisches Problem ist die Matrix A {\displaystyle A} stets diagonalisierbar:
T A T β β 1 = Ξ Ξ = diag β‘ β‘ ( Ξ» Ξ» 1 , β¦ β¦ , Ξ» Ξ» n ) {\displaystyle TAT^{-1}=\Lambda =\operatorname {diag} (\lambda _{1},\dotsc ,\lambda _{n})}
mit einer Basistransformationsmatrix T β β R n Γ Γ n {\displaystyle T\in \mathbb {R} ^{n\times n}} .
Mit der Transformation W := T β β 1 U {\displaystyle W:=T^{-1}U} kann man die PDGL entkoppeln:
{ β β t U + A β β x U = 0 U ( x , 0 ) = U 0 ( x ) β β { β β t W + Ξ Ξ β β x W = 0 W ( x , 0 ) = W 0 ( x ) := T β β 1 U 0 ( x ) {\displaystyle {\begin{aligned}&\left\lbrace {\begin{aligned}\partial _{t}U+A\partial _{x}U&=0\\U(x,0)&=U_{0}(x)\end{aligned}}\right.\\\Leftrightarrow &\left\lbrace {\begin{aligned}\partial _{t}W+\Lambda \partial _{x}W&=0\\W(x,0)&=W_{0}(x):=T^{-1}U_{0}(x)\end{aligned}}\right.\end{aligned}}}
Entkopplung bedeutet in diesem Fall, dass in der i {\displaystyle i} -ten Zeile der PDGL nur noch Ableitungen von W i {\displaystyle W_{i}} vorkommen.
Jede einzelne Gleichung entspricht einer linearen, skalaren Transportgleichung und somit ist die LΓΆsung einfach zu bestimmen:
W i ( x , t ) = ( W 0 ) i ( x β β Ξ» Ξ» i t ) . {\displaystyle W_{i}(x,t)=(W_{0})_{i}(x-\lambda _{i}t).}
RΓΌcktransformation ergibt nun die gesuchte LΓΆsung:
U ( x , t ) = T W ( x , t ) . {\displaystyle U(x,t)=TW(x,t).}
Man kann die LΓΆsung auch anders erhalten, indem man den Sprung der Anfangswerte in der neuen Basis darstellt:
U R β β U L = β β j = 1 n Ξ± Ξ± j t j mit Ξ± Ξ± j β β R , {\displaystyle U_{R}-U_{L}=\sum _{j=1}^{n}\alpha _{j}t_{j}\quad {\text{mit }}\alpha _{j}\in \mathbb {R} ,}
wobei die t j β β R n {\displaystyle t_{j}\in \mathbb {R} ^{n}} die Eigenvektoren von A {\displaystyle A} sind (also: T = ( t 1 , β¦ β¦ , t n ) {\displaystyle T=(t_{1},\dotsc ,t_{n})} ). Nun ist die LΓΆsung so gegeben:
U ( x , t ) = U L + β β Ξ» Ξ» j < x t Ξ± Ξ± j t j = U R β β β β Ξ» Ξ» j > x t Ξ± Ξ± j t j {\displaystyle U(x,t)=U_{L}+\sum _{\lambda _{j}<{\frac {x}{t}}}\alpha _{j}t_{j}=U_{R}-\sum _{\lambda _{j}>{\frac {x}{t}}}\alpha _{j}t_{j}}
Literatur
β’ Eleuterio F. Toro: Riemann Solvers and Numerical Methods for Fluid Dynamics, Springer Verlag, Berlin 1999, ISBN 3-540-65966-8.
β’ Randall J. LeVeque: Finite-Volume Methods for Hyperbolic Problems, Cambridge University Press, Cambridge 2004, ISBN 0-521-81087-6.